Ученые МАИ обучают нейросети контролю качества металлических деталей
Нейросети R-CNN и ImageNet обучили на тысячах изображений дефектов и пор в металлических изделиях, напечатанных на 3D-принтере. На выходе получилась единая многослойная нейросеть, способная с высокой точностью распознавать брак на снимках компьютерной томографии.
Компоненты реактивных двигателей и структурных частей самолетов до сих проверяются в ручном режиме. За счет автоматизации предложенная методика позволит ускорить контроль качества в полтора-три раза, а также снизить вероятность человеческих ошибок, сообщает пресс-служба МАИ.
«Наш алгоритм напоминает то, как люди распознают объекты. Представьте, что вы смотрите на корзину с фруктами. Ваш мозг может легко отличить яблоко от апельсина или идентифицировать банан, даже если он наполовину спрятан за виноградом. Наше программное обеспечение делает нечто подобное, но с изображениями компьютерной томографии, выявляя дефекты и поры в металлических деталях. Обнаружение и устранение дефектов на ранних этапах производственного процесса может предотвратить сбои в сложной технологической цепочке. Таким образом, внедрение этой технологии на предприятиях может привести к значительной экономии средств», — рассказал инженер МАИ Константин Коробов.
Помимо авиастроительной отрасли программа представляет интерес для медицинской сферы: ее можно использовать для проверки компонентов медицинских устройств, например хирургических инструментов или протезов.
Работы ведутся на базе кафедр «Перспективные материалы и технологии аэрокосмического назначения», «Инженерная графика» и «Механика наноструктурных материалов и систем». В настоящее время продукт проходит испытания, параллельно разработчики занимаются повышением производительности алгоритмов. Полнофункциональную версию программного обеспечения планируются выпустить в начале 2024 года.
А у вас есть интересные новости? Поделитесь с нами своими разработками, и мы расскажем о них всему миру! Ждем ваши идеи по адресу news@3Dtoday.ru.
Еще больше интересных статей
Stratasys судится c Bambu Lab
Подпишитесь на автора
Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.
Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.
Фонд содействия инновациям поддержит четырнадцать проектов в области станкостроения и 3D-печати
Подпишитесь на автора
Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.
Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.
Конкурс! Отдадим новенький 3D-принтер и ящик филамента в хорошие руки
Подпишитесь на автора
Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.
Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.
Комментарии и вопросы
а вот интересноесли к ней прил...
Здравствуйте. Вращением переме...
У меня такая ошибка постоянно,...
в конце то концов!как и абс со...
Приветствую! Это что, хана мат...
Добрый день господа печатники....
Нужны ли для печати необходимы...