Металл2024 Реклама
Метобр2024 Реклама

Дешёвый вариант применения нейросети для контроля за процессом 3D печати.

accurate_random
Идет загрузка
Загрузка
23.02.2020
5228
119
Личные дневники

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

0

 Здравствуйте всем,   вот получилось между всеми делами как-то закончить поиск, о чём хочется сказать участникам портала.

Соответственно с таким решением снимается задача глубокого обучения нейросети..., и на мой взгляд - это самый дешёвый вариант из возможных.

Всё просто:

1) после слайсинга запускается симулятор печати и по нему записывается видео,

2) печать запускатеся одновременно с видео,

3) нейросеть следит только за отклонениями изображения с камеры от изображения на видео.

Для этого вполне достаточно одной Raspberry PI.

При необходимости при наличии отклонений следящая нейросеть запустит другую, а та уже определит характер отклонения от нормального процесса и отправит отчёт оператору (мейкеру).

Дешево и сердито...ничего тут больше особо не попишешь :( .

Ну из плюсов - нет необходимости в глубоком обучении нейросети, тут всё предельно просто и дёшево.

Дешёвый вариант применения нейросети для контроля за процессом 3D печати.

Всем спасибо за внимание, можете юзать, если кажется вполне полезным.

P.S:

Думаю, что сам скоро приступлю к реализации, с учётом простоты такого проекта.

Не плохо было-бы иметь слайсер с возможностью записи видео по симуляции печати.

Насколько помню - пока такой функции не имеет ни один слайсер...

Хочется верить, что скоро будет.

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

0
Комментарии к статье
Кремень КБ Реклама
Кремень КМ Реклама