3D-печатные очки помогли обмануть биометрическую систему распознавания лиц

Не секрет, что мы живем во времена тотальной слежки. Телефоны прослушиваются, электронная почта перехватывается, даже пройти незамеченным по улице становится все сложнее под взором вездесущих камер, передающих изображения на обработку биометрическими системами распознавания лиц. Исследователи из Университета Карнеги-Меллон придумали интересный способ борьбы с хитроумными системами биометрической видеослежки. Оказывается, многие из них можно обмануть с помощью простеньких 3D-печатных очков себестоимостью 22 цента. Большинство систем распознавания полагаются на сравнительный анализ расцветки пикселей в выборочных точках лица, сравнивая изображение с камер с имеющейся базой данных. Если же расцветку пикселей поменять, программное обеспечение начинает путаться.

Исследователи пошли сразу в двух направлениях. Первый подход направлен на имперсонацию, а второй – просто на «невидимость» в глазах электронных ищеек. В ходе экспериментов все участники смогли так или иначе обмануть систему распознавания. В одном случае система приняла белого мужчину за Миллу Йовович, да еще и с вероятностью 87,8%. В другом опыте система спутала арабского мужчину с азиатской женщиной. Третьему испытателю, опять-таки ближневосточной внешности, удалось выдать себя за британского актера Клайва Оуэна. При этом экспериментаторам удавалась успешно прикидываться и своими коллегами. В общем и целом, в девяти случаях из десяти система распознавания провалилась с треском. Смущает в этой истории то, что правоохранительные органы и частные службы безопасности все чаще прибегают к биометрическому распознаванию внешности для слежки за потенциальными преступниками и идентификации персонала. Подробный доклад исследовательской команды можно найти по этой ссылке.

Очевидно, технология весьма далека от совершенства. Впрочем, существуют и другие варианты. Так, российская компания Vocord разработала систему FaceControl 3D, обрабатывающую снимки со стереокамер. Система автоматически строит виртуальные 3D-модели и сравнивает их с образцами в базе данных или обычными фотографиями. Согласно разработчикам, Vocord FaceControl 3D не испытывает проблем с распознаванием лиц в сложных условиях: при повороте головы, мимике, наличии макияжа, фанатской раскраски, очков или в условиях плохого освещения. Степень успешного распознавания заявлена на уровне 100%. Система Vocord FaceControl 3D включена в реестр импортозамещения и уже поступает на вооружение ФСБ, ФСО, МВД, городских администраций, банковского сектора и розничной торговли.

А у вас есть интересные новости? Поделитесь с нами своими разработками, и мы расскажем о них всему миру! Ждем ваши идеи по адресу news@3Dtoday.ru.