Нейросети + 3D-принтер: сделал садового гнома из текстового промта

#чтобынезабыть №1

Записываю этот опыт скорее как заметку для себя, чтобы не забыть последовательность действий. Решил выложить в личный дневник — возможно, кому-то тоже будет полезно.

Исходные данные

Есть 3D-принтер. Давно хотелось попробовать нейросеть, которая умеет создавать 3D‑модели по изображениям — Tencent Hunyuan 3D.

Конкретной идеи или картинки не было, поэтому пришлось придумывать на ходу.

Итоговая задумка: садовый гном в стиле игры “The Last of Us”.

Генерация исходных изображений

Картинку для дальнейшей генерации 3D‑модели я создавал с помощью ChatGPT. Использовал следующий промт:

«Садовый гном, поражённый болезнью из игры “The Last of Us”, под печать на 3D‑принтере. Форма: широкий снизу и сужающийся кверху, чтобы вся модель была одним целым. Белый фон, реалистичный рендер. Нужно 4 вида с разных сторон»

Также можно попросить ChatGPT сначала задать уточняющие вопросы, а уже потом сформировать основной промт. Это помогает быстрее прийти к нужному результату.

Рис. 1. Первая визуализация

ChatGPT сгенерировал довольно страшного, но при этом детализированного гнома с понятными видами с четырёх сторон. Удобно, что все виды были в одном изображении — на бесплатной версии количество генераций ограничено.

Я также попросил немного изменить визуализацию, сделав её более пригодной для 3D‑печати (меньше мелких деталей, толще элементы, меньше поднутрений), но в итоге первый вариант мне понравился больше, и дальше я работал именно с ним.

Рис. 2. Вторая визуализация

Подготовка и генерация 3D‑модели

Далее в Photoshop я разделил изображение с четырьмя видами на отдельные картинки и зарегистрировался в сервисе Tencent Hunyuan 3D. Сервис китайский, поэтому пользовался встроенным переводчиком Google Chrome — в целом всё достаточно понятно.

Последовательность действий:

Рис. 3. Интерфейс Tencent Hunyuan 3D

раздел «3D‑графика»

режим «Несколько изображений»

«Поэтапная геометрия и текстура»

загрузка подготовленных изображений с разных ракурсов

Сервис умеет генерировать модель и по одной картинке, но чем больше видов, тем выше шанс получить адекватную геометрию. Сейчас можно загрузить до 8 изображений.

На выходе получаем готовую 3D‑модель.

Подготовка модели к печати

Без дополнительной обработки модель требовала большого количества поддержек. Чтобы уменьшить их число, я использовал Blender.

Навыки работы в Blender у меня минимальные — в основном я просто сглаживал нависания в режиме скульптинга. После такой доработки модель удалось напечатать без поддержек.

Для фотополимерного принтера дополнительная обработка не потребовалась: модель была расположена головой к столу, а поддержки ставились только от стола. Чем плотнее поддержки, тем выше вероятность успешной печати.

(Да, прозрачная смола — не лучший вариант для демонстрации результата.)

Рис. 4. Результаты печати

Слева — FDM‑печать с поддержками, без дополнительного моделирования

В центре — FDM‑печать без поддержек после сглаживания нависаний в Blender

Справа — печать на фотополимерном принтере

Финальная визуализация

После печати я снова обратился к ChatGPT и попросил заменить фон и основание на более подходящие по стилистике игры “The Last of Us”, не изменяя сами модели. Это пригодилось для финальной подачи результата.

Рис. 5. Финальный рендер

Вывод

Раньше я в основном занимался техническим моделированием, потому что художественные модели и скульптинг казались слишком сложными и затратными по времени. Нейросети заметно снижают этот порог: теперь можно быстро получить основу модели и довести её до печати с минимальными навыками в Blender. Для декоративных фигурок и экспериментов это хороший компромисс между качеством и затраченным временем.