Кремень FMZ Реклама
Kremen FMHM Реклама

Магистрант МИСиС представил 3D-печатный прототип системы распознавания лиц

news3dtoday
Идет загрузка
Загрузка
26.07.2017
2415
2
Новости

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

3
Выпускник магистратуры Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» Азамат Тавитов создал 3D-печатный прототип системы распознавания лиц на основе нейронных сетей для управления доступом к оборудованию.
Магистрант МИСиС представил 3D-печатный прототип системы распознавания лиц
Читателям нашего портала Азамат может быть знаком по более раннему и довольно необычному проекту – прототипу 3D-печатной спортивной обуви с принудительным охлаждением (на иллюстрации ниже). Эту разработку Азамат продемонстрировал в сентябре прошлого года. Судя по всему, лаборатория аддитивных технологий университета пользуется популярностью. Возможно, поэтому Азамат и решил избавиться от конкурентов и посторонних лиц с помощью системы безопасности собственного дизайна.
Магистрант МИСиС представил 3D-печатный прототип системы распознавания лиц
«Идея разработки возникла, потому что в нашем фаблабе есть проблема быстрого и валидного доступа к оборудованию, которое используется десятками студентов, магистрантов и школьников. Принцип действия нашей разработки следующий: человек подходит, веб-камера его распознает. Если он известен системе, то он получает доступ ко всему оборудованию. При использовании нашей системы не возникает такой проблемы, как, например, при использовании пластиковых карт, которые можно передать другому человеку. При этом время, которое уходит на то, чтобы добавить нового пользователя, минимально – десять-двадцать секунд», – поясняет Азамат.
Магистрант МИСиС представил 3D-печатный прототип системы распознавания лиц
Если же серьезно, то система распознавания стала дипломной работой молодого инженера, демонстрирующей уровень владения современными инструментами разработки, отладки и изготовления новых продуктов. Устройство работает на основе нейронных сетей, используя браузерное управление. Камера делает несколько снимков, после чего файлы сравниваются с изображениями в базе данных. По словам автора, точность распознавания достигает 98-99%.
Магистрант МИСиС представил 3D-печатный прототип системы распознавания лиц
На присутствие человека система реагирует автоматически с помощью ультразвуковых датчиков, расположенных на «голове» рядом с камерой, а дальномер помогает аппарату выбирать ракурс и подстраиваться под рост обследуемого человека. Конструкция манипулятора выполнена из 3D-печатных деталей, изготовленных в университетском фаблабе. С новой разработкой Азамата Тавитова можно будет ознакомиться на фестивале Maker Faire Moscow 9-10 сентября этого года.

А у вас есть интересные новости? Поделитесь с нами своими разработками, и мы расскажем о них всему миру! Ждем ваши идеи по адресу news@3Dtoday.ru.

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

3
Комментарии к статье