KREMEN Реклама
KREMEN Реклама

В НГТУ запатентовали 3D-печать металлических изделий с использованием искусственного интеллекта

news3dtoday
Идет загрузка
Загрузка
30.06.2025
752
4
Новости

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

1

Специалисты НГТУ имени Р. Е. Алексеева создали и запатентовали технологию аддитивного производства, сочетающую электродуговое наплавление с искусственным интеллектом. Система способна в режиме реального времени оценивать состояние 3D-печати и прогнозировать стабильность.

В НГТУ запатентовали 3D-печать металлических изделий с использованием искусственного интеллекта

«Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева получил евразийский патент №050181 на изобретение «Способ изготовления изделия путем трехмерной печати электродуговой наплавкой с интеллектуальной диагностикой динамической устойчивости процесса». Инновационная разработка группы российских ученых под руководством Дмитрия Шатагина может значительно повысить качество и надежность изделий, создаваемых методом 3D-печати металлом», — сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Министерства науки и высшего образования РФ.

Технология представляет собой интеллектуальную систему мониторинга и прогнозирования параллельно с 3D-печатю металлических изделием методом электродугового наплавления металлической проволоки (WAAM). В отличие от существующих методов контроля, новая система способна в режиме реального времени оценивать состояние рабочих процессов и прогнозировать стабильность на долю секунды вперед.

Ключевая особенность разработки — использование искусственного интеллекта для анализа комплексных данных, собираемых во время 3D-печати. Система регистрирует изменения силы тока, напряжения электрической дуги и акустических сигналов. На основе этих данных создается комплексный сигнал, анализируемый с помощью методов нелинейной динамики и машинного обучения.

Во время 3D-печати металлического изделия система в режиме реального времени собирает данные с различных датчиков. Специальная рекуррентная нейронная сеть типа BiLSTM анализирует данные и классифицирует состояние процесса как устойчивое или неустойчивое. Обученная на экспериментальных данных нейронная сеть способна прогнозировать поведение системы на 0,1 секунды вперед с точностью в 91%.

А у вас есть интересные новости? Поделитесь с нами своими разработками, и мы расскажем о них всему миру! Ждем ваши идеи по адресу news@3Dtoday.ru.

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

1
Комментарии к статье
Lider 3D Реклама
Lider 3D Реклама