Металл2024 Реклама
Метобр2024 Реклама

Ученые СПбПУ разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий

news3dtoday
Идет загрузка
Загрузка
14.11.2018
3071
13
Новости

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

6
Взаимосвязь технологических параметров 3D-печати со стабильностью этого процесса теперь может оценивать нейросесть, созданная специалистами Лаборатории легких материалов и конструкций Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ).
Ученые СПбПУ разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий
Математическое моделирование в 3D-печати может использоваться для поиска технологических параметров, но такой подход требует чрезмерно высоких вычислительных мощностей, и для простейших деталей расчет может длиться неделями. Нейросеть, обученная на большом количестве опытов, позволяет быстрее находить нужные параметры. Нейросеть – это математический механизм, используемый для нахождения соответствия между массивами параметров. Ученые построили ее в программной среде Matlab и поначалу вносили туда данные вручную.
Ученые СПбПУ разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий
«Следующим шагом будет создание онлайн-системы, которая будет использовать непрерывно обучающуюся нейросеть. Технологические параметры будут попадать в сеть автоматически, при этом подстройка параметров будет происходить непосредственно в процессе печати. Это позволит не только повысить качество выращивания, но и увеличить скорость разработки параметров процесса для новых деталей», – рассказывает Олег Панченко, заведующий Лабораторией легких материалов и конструкций СПбПУ.
Ученые СПбПУ разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий
Сейчас исследователи используют нейросеть для оценки качественных параметров выращенных изделий: анализируют, насколько стабильно проходил весь процесс наплавки, корректно ли плавился металл и переносился на изделие. С помощью этой нейросети были разработаны стабильные режимы печати для выращивания топа мачты, то есть верхнего конца мачты парусного судна, представленного на многих выставках.
Ученые СПбПУ разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий
По мнению ученых, в будущем с использованием подобной программы возможно создание автоматизированных комплексов, которые будут самообучаться и улучшать качество изделий без участия человека. Разработчики уже подали заявку на регистрацию интеллектуальной собственности.
Ученые СПбПУ разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий
От редакции: в июле этого года специалисты Лаборатории легких материалов и конструкций продемонстрировали наработки по технологии 3D-печати металлических изделий методом дуговой сварки. Подробности в материале по этой ссылке.

Пресс-релиз

А у вас есть интересные новости? Поделитесь с нами своими разработками, и мы расскажем о них всему миру! Ждем ваши идеи по адресу news@3Dtoday.ru.

Подпишитесь на автора

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

6
Комментарии к статье
Кремень КБ Реклама
Кремень КМ Реклама